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师资队伍

王喆

发布时间:2025-02-21 08:56:20  来源:  阅读次数:

王喆,女,1998年1月出生,毕业于中南大学交通运输工程学院,获工学博士。主要从事交通安全分析、驾驶行为建模、自动驾驶决策规划等相关研究工作。近年来,主持湖南省研究生科研创新项目1项,参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目和湖南省重点项目等科研项目等多项项目。以第一作者在Expert Systems with Applications、Accident Analysis & Prevention、Transportmetrica A: transport science期刊发表论文4篇,在Elsevier出版的《Encyclopedia of Transportation》中发表了关于出租车和网约车安全的章节;申请国家发明专利4项,其中授权1项;现担任Accident Analysis & Prevention及Journal of Intelligent and Connected Vehicles期刊的审稿人。

一、教育及工作经历

2024.12—至今,湖北文理学院汽车与交通学院 专任教师

2019.06-2024.12,中南大学交通运输工程学院 工学博士

2023.06-2024.06,中佛罗里达大学,博士联合培养

2015.09-2019.06,中南大学交通运输工程学院 工学学士

二、科研项目

1、基于强化学习的自动驾驶微观行为研究,湖南省研究生科研创新项目,主持

2、基于先进移动通信的协同式智能网联汽车关键技术,国家重点研发计划专项,参与

3、轨迹数据驱动下多维度关联图融合的城市路网交通状态分析与预测,国家自然科学基金面上项目,参与

4、智能网联车辆应用关键技术及装备高价值专利组合培育,长沙知识产权局,参与

三、学术成果

[1] Wang Z, Wang C, Abdel-Aty M, et al. Impact of speed on injury severity in single-vehicle run-off-road crashes: Insights from partially temporal constrained modeling approach[J]. Accident Analysis & Prevention, 2025, 210: 107848. (SSCI Q1,中科院一区Top)

[2] Wang Z, Huang H, Tang J*, et al. A deep reinforcement learning-based approach for autonomous lane-changing velocity control in mixed flow of vehicle group level[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 238: 122158.(SCI Q1,中科院一区Top)

[3] Wang Z, Huang H, Tang J*, et al. Velocity control in car-following behavior with autonomous vehicles using reinforcement learning[J]. Accident Analysis & Prevention, 2022, 174: 106729. (SSCI Q1,中科院一区Top)

[4] Wang Z, Huang H, Tang J*, et al. Driving angle prediction of lane changes based on extremely randomized decision trees considering the harmonic potential field method[J]. Transportmetrica A: transport science, 2022, 18(3): 1601-1625. (SCI/SSCI Q2,中科院二区)

[5] Wang, Z., Huang, H*., Li, Y. (2021). Traffic safety and security of taxis and ride-hailing vehicles. In: Vickerman, Roger (eds.) International Encyclopedia of Transportation. 2: 699-705. UK: Elsevier Ltd.

[6] Liang, J., Tang, J*., Gao, F., Wang, Z., & Huang, H. On region-level travel demand forecasting using multi-task adaptive graph attention network[J]. Information Sciences, 2023, 622: 161-177.

[7] Meng, X., Tang, J*., Yang, F., & Wang, Z. Lane-changing trajectory prediction based on multi-task learning[J]. Transportation Safety and Environment, 2023, 5(4): tdac073.

[8] 孟宪伟,唐进君,王喆.考虑换道意图的LSTM-AdaBoost车辆轨迹预测模型[J].计算机工程与应用,2022,58(13):280-287.

[9] 唐进君,王喆,黄合来等. 一种车辆变道的预测方法、装置及计算机存储介质:2021104630043[P],2022-04-01.(已授权)

四、联系方式

E-mail:z_wang@hbuas.edu.cn

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