陈单，男，1993年3月出生，湖北十堰丹江口市人，工学博士。主要从事复杂网络结构与动力学分析、图机器学习、深度学习、数据分析与可视化等研究。近年来，参与国家电网重点项目、国家自然科学基金重大项目以及面上项目3项。以第一作者或通讯作者身份在IEEE Trans系列、Phys. Rev. E、Information Sciences、中国科学、物理学报等国内外SCI期刊上发表论文10余篇，申请发明专利一项。
一、教育及工作经历
2024.05---至今 湖北文理学院 专任教师
2020.09---2024.03 华中科技大学 控制科学与工程 工学博士
2019.09---2020.06 华中科技大学 科研助理
2016.09---2019.06 湖北大学 电路与系统 工学硕士
二、科研项目
1.国家电网公司重点项目---交直流混联电网拓扑结构可控性与同步稳定性分析技术(No. 5100-202199557A-0-5-ZN)主研
2.国家自然科学基金重大项目---复杂海况单艇准确完备自主感知机理研究(No. 61991412)
3.国家自然科学基金面上项目---基于蜂拥控制的移动传感器网络的分布式观测研究(No. 62273159)
三、代表性学术成果
[1]Chen D, Cai D, Su H. Scaling properties of scale-free networks in degree-thresholding renormalization flows. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2023, 10(6): 3519-3528. (中科院大类Q2小类Q1，JCR Q1，IF: 6.6)
[2]Chen D, Su H, Zeng Z. Geometric renormalization reveals the self-similarity of weighted networks. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 10(2): 426-434. (中科院Q2，JCR Q1，IF: 5.0)
[3]Chen D, Su H. Extracting high-fidelity smaller-scale subgraphs of complex networks by edge-reinforced random walk. IEEE Transactions on Computational Social Systems, Accepted, 2024. DOI: 10.1109/TCSS.2024.3381777, (中科院Q2，JCR Q1，IF: 5.0)
[4]Chen D, Su H. Identification of influential nodes in complex networks with degree and average neighbor degree. IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, 2023, 13(3): 734-742. (中科院Q2，JCR Q2，IF: 4.6)
[5]Chen D, et al. Framework based on communicability to measure the similarity of nodes in complex networks. Information Sciences, 2020, 524: 241-253. (中科院Q1 Top，JCR Q1，IF: 8.1)
[6]Su H,Chen D, Pan G J, et al. Identification of network topology variations based on spectral entropy. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 52(10): 10468-10478. (中科院Q1 Top，JCR Q1，导师第一，学生第二，IF: 11.8)
[7]Chen D, Su H, Wang X, et al. Finite-size scaling of geometric renormalization flows in complex networks. Physical Review E, 2021, 104(3): 034304. (中科院Q3，JCR Q1，IF: 2.4)
[8]Chen D, Niu R W, Pan G J. Correlations between communicability sequence entropy and transport performance in spatially embedded networks. Physical Review E, 2019, 99(6): 062310. (中科院Q3，JCR Q1，IF: 2.4)
[9]Chen D, et al. Complex network comparison based on communicability sequence entropy. Physical Review E, 2018, 98(1): 012319. (中科院Q3，JCR Q1，IF: 2.4)
[10]Chen D, Cai D, Su H. Self-similarity of complex networks under centrality-based node removal strategy. Chinese Physics B, 2023, 32(9): 098903. (中科院Q4，JCR Q3，IF: 1.7)
[11]陈单,石丹丹,潘贵军.复杂网络电输运性能与通信序列熵之间的关联.物理学报, 2019, 68(11): 118901. (中科院Q4，JCR Q4，北大核心，CSCD，卓越期刊，IF: 1.0)
[12]石丹丹,陈单*,龙慧敏,等. 基于通信序列熵的复杂网络信息度量研究. 中国科学（物理学力学天文学）, 2019, 49(7): 51-58. (北大核心，CSCD)
四、联系方式
邮箱：chend_zqfpu@163.com
个人学术主页：
https://www.researchgate.net/profile/Dan-Chen-29
https://chend2023.github.io/
